Nejlepší AI pro programování v roce 2025 a kterým se raději vyhnout

V posledních měsících jsme svědky doslova exploze nástrojů založených na umělé inteligenci (AI), které slibují revoluci v práci programátorů. Tyto nástroje, často postavené na pokročilých velkých jazykových modelech (LLM), lákají na zrychlení vývoje, automatizaci rutinních úkolů a pomoc při řešení komplexních problémů. Aby se oddělili skutečně přínosní pomocníci od marketingových slibů, byl proveden důkladný test 14 významných LLM. Cílem bylo zjistit, jak si tyto modely vedou v reálných situacích, se kterými se programátoři běžně setkávají.

Metodika testování

Každý z vybraných 14 modelů byl postaven před sérii čtyř specifických programátorských úkolů. Tyto úkoly byly navrženy tak, aby reprezentovaly typické činnosti vývojáře:

• Úprava existujícího kódu: Modifikace funkčnosti nebo struktury daného kódu.
• Oprava chyb (Debugging): Identifikace a korekce chyb v problematickém kódu.
• Generování nových funkcí: Vytvoření kódu pro specifickou, nově definovanou úlohu.
• Analýza kódu: Pochopení a vysvětlení účelu nebo struktury existujícího kódu.

Tento praktický přístup umožnil objektivně posoudit schopnosti jednotlivých AI nástrojů v kontextu každodenní programátorské práce.

Překvapivé výsledky a hodnocení

Výsledky testů přinesly několik překvapení. Ukázalo se, že některé nástroje, do kterých byly vkládány velké naděje a které jsou často zmiňovány, v praktických úlohách selhaly. Naopak, některé méně známé nebo nové modely předvedly velmi solidní výkon a ukázaly svůj potenciál.

Nejlepší AI nástroje pro programovací úkoly:

1. ChatGPT Plus (s modelem GPT-4o):
   • Tato placená verze od OpenAI excelovala a úspěšně zvládla všechny čtyři zadané testovací scénáře.
   • Poskytované výstupy byly nejen funkční, ale také přesné a kontextově relevantní.
   • Představuje ideální volbu pro profesionály a týmy, které jsou ochotny investovat do měsíčního předplatného za špičkový výkon.
2. Perplexity AI (bezplatná verze):
   • Tento nástroj, využívající v bezplatné verzi pravděpodobně model na úrovni GPT-3.5, nabídl překvapivě solidní a použitelnou pomoc, a to zcela zdarma.
   • Je skvělou alternativou pro jednotlivce, studenty nebo vývojáře s omezeným rozpočtem, kteří hledají schopného AI asistenta bez finančních závazků.
3. Grok (vyvíjený společností X / Twitter):
   • Grok byl jedním z příjemných překvapení testu. Úspěšně si poradil se třemi ze čtyř úkolů.
   • Ačkoliv je tento model zatím méně rozšířený a známý, jeho výkon naznačuje značný budoucí potenciál v oblasti asistence při programování.
4. DeepSeek V3:
   • Tento open-source model prokázal své kvality tím, že zvládl většinu zadaných testů.
   • Zajímavá volba pro technicky zdatnější uživatele, kteří preferují transparentnost a možnost přizpůsobení.

Nástroje, které v testech zklamaly a kterým je lepší se (zatím) vyhnout:

1. DeepSeek R1: Tento model si neporadil ani s relativně jednoduššími úkoly a ukázal se jako nedostatečně připravený pro praktické nasazení v programátorském workflow.
2. GitHub Copilot: Navzdory silné marketingové podpoře a integraci do vývojových prostředí v testech selhal. Generovaná řešení často nebyla přesná, funkční nebo optimální.
3. Meta AI & Meta Code Llama: Nástroje od společnosti Meta (dříve Facebook) rovněž nezvládly většinu testovacích úkolů a v současné době nepředstavují spolehlivou volbu pro programátory.
4. Claude 3.5 Sonnet & Gemini Advanced: I tyto pokročilé modely od renomovaných společností Anthropic a Google měly problémy s několika důležitými úlohami. Jejich výstupy často postrádaly potřebnou logiku, přesnost nebo nedokázaly správně interpretovat zadání.
5. Microsoft Copilot: Tento nástroj v testech zcela propadl a ukázal se jako nevhodný pro seriózní vývojářskou práci v rámci testovaných scénářů.

Současná generace AI nástrojů může být užitečným pomocníkem při řešení menších, izolovaných úkolů, například při opravě jednoduché syntaktické chyby, refaktorování krátkého úseku kódu nebo generování několika řádků pro standardní funkci. Stále však nejsou na úrovni, která by jim umožňovala samostatně navrhnout a implementovat komplexní softwarovou aplikaci od začátku do konce.

Na základě provedených testů se jako nejspolehlivější jeví nástroje postavené na technologiích OpenAI, konkrétně placený ChatGPT Plus (GPT-4o) pro maximální výkon a bezplatná Perplexity AI jako velmi schopná alternativa zdarma.

Je však důležité si uvědomit, že oblast AI se vyvíjí extrémně rychle. Vyplatí se proto průběžně testovat různé nástroje a případně je kombinovat podle specifik konkrétního úkolu. A co je nejdůležitější, nikdy slepě nedůvěřujte výstupům AI. Vždy je nutné vygenerovaný kód pečlivě zkontrolovat, pochopit jeho fungování a ověřit jeho správnost a bezpečnost před jeho nasazením do produkce. Lidský dohled a kritické myšlení zůstávají klíčové.

Zdroj Zdnet