Společnost Google DeepMind nedávno oznámila významný pokrok ve vývoji své nejnovější generace umělé inteligence, a to představením modelu Gemini 2.5. Podle oficiálního blogového příspěvku se jedná o "thinking model", který má za cíl posunout hranice schopností AI v oblasti komplexního uvažování a řešení problémů.

Gemini 2.5 je model umělé inteligence navržený k řešení stále složitějších problémů. První model řady 2.5, Gemini 2.5 Pro Experimental, dosahuje v běžně používaných testech výrazného náskoku.

Revoluční přístup k "myšlení" v AI. Klíčovým aspektem Gemini 2.5 je jeho schopnost analyzovat informace, vyvozovat logické závěry, zohledňovat kontext a nuance a činit informovaná rozhodnutí ještě předtím, než poskytne odpověď. Tato nová architektura má vést k výraznému zlepšení výkonu a přesnosti v široké škále úkolů.

Prvním modelem z této nové řady je Gemini 2.5 Pro Experimental, který podle společnosti dosahuje významně lepších výsledků v běžných benchmarkách a demonstruje silné schopnosti v oblasti uvažování a programování.

Hlavní novinky a vylepšení Gemini

  • Gemini 2.5 Pro Experimental: Tento model je prezentován jako nejpokročilejší model pro komplexní úkoly. V interních testech a veřejných žebříčcích, jako je LMArena, dosahuje vynikajících výsledků, což svědčí o jeho vysoké kvalitě a schopnostech. Model také prokazuje značný pokrok v programování, matematice a vědě, kde překonává předchozí generace v relevantních benchmarkách.
  • Vylepšené schopnosti uvažování: Gemini 2.5 Pro dosahuje špičkových výsledků v testech zaměřených na pokročilé uvažování. Bez použití technik zvyšujících výpočetní náročnost vede v matematických a vědeckých benchmarkách, jako jsou GPQA a AIME 2025. Pozoruhodný je také jeho výsledek v testu Humanity's Last Exam, kde dosáhl nejlepšího skóre mezi modely bez použití externích nástrojů, což indikuje jeho pokročilé porozumění a schopnost logického myšlení.
  • Pokrok v programování: Společnost Google DeepMind zdůrazňuje významný pokrok v programovacích schopnostech Gemini 2.5 oproti předchozí verzi 2.0. Model vyniká v tvorbě komplexních webových aplikací a agentních kódových řešení, stejně jako v transformaci a editaci existujícího kódu. V benchmarku SWE-Bench Verified dosahuje Gemini 2.5 Pro s vlastním nastavením agenta skóre 63,8 %, což představuje významný posun v oblasti autonomního programování.
    Jako příklad je uváděna schopnost modelu vygenerovat spustitelný kód pro videohru z jediného textového příkazu, viz video níže..
  • Architektura a možnosti Gemini 2.5 staví na osvědčených základech předchozích verzí, včetně nativní multimodality a podpory dlouhého kontextového okna. Gemini 2.5 Pro je aktuálně vybaven kontextovým oknem o velikosti 1 milionu tokenů, s plánem na brzké rozšíření na 2 miliony. To umožňuje modelu efektivně zpracovávat a analyzovat rozsáhlé množství dat z různých zdrojů, včetně textu, zvuku, obrazu a videa.
  • Dostupnost pro vývojáře a uživatele Gemini 2.5 Pro Experimental je již nyní k dispozici pro vývojáře v platformě Google AI Studio a pro uživatele s předplatným Gemini Advanced v aplikaci Gemini. V nadcházejících týdnech se plánuje jeho zpřístupnění také na platformě Vertex AI. Společnost také oznámila, že brzy budou zveřejněny informace o cenách pro komerční využití s vyššími limity.
  • Budoucí směřování Google DeepMind naznačuje, že schopnost "myšlení" bude postupně integrována do všech budoucích modelů Gemini, což má umožnit řešení ještě složitějších problémů a vývoj pokročilejších agentů s lepším kontextovým porozuměním.

Představení Gemini 2.5 představuje významný krok vpřed v oblasti umělé inteligence, zejména v oblasti schopnosti uvažování a řešení komplexních úkolů. Výsledky dosažené v různých benchmarkách a prezentované možnosti naznačují potenciál pro další inovace a aplikace této technologie.

Zdroj: Gemini 2.5: Our most intelligent AI model - Google Blog

Tento článek shrnuje klíčové informace z oficiálního blogového příspěvku společnosti Google DeepMind o modelu Gemini 2.5. Pro více detailů a aktuálních informací doporučujeme navštívit původní zdroj.